国内商务出行接近去年水平， 60%旅客国际出行会减少或不出行

 　　第三方测评机构CAPSE针对8月旅客出行意愿共收集13874份有效样本，在此基础上发布2020年8月旅客出行意愿指数(TWI)分析报告。报告显示：国内商务出行接近去年同期水平，国际出行看求学客和旅游客。

　　旅客出行意愿指数分析：8月份旅客TWI环比7月份上升12%

　　旅客出行意愿指数(TWI)与国内机场吞吐量趋势接近，旅客出行意愿能够较为准确的判断吞吐量趋势;8月份旅客TWI环比7月份上升12%。

　　8月份旅客TWI同比降幅较7月份收窄，8月份旅客TWI同比下降34%，环比上升12%。

　　8月份有出行安排旅客占比较7月份增加了6%。8月份有商务出行安排旅客占比较7月份增加4%;8月份有旅游出行安排旅客占比较7月份增加4%;其他需求出行旅客占比下降1%。

　　上海是2020年暑期国内旅客出行首选目的地，其次是成都，随着北京疫情好转，8月份北京TWI-d升至第3位(CAPSE分析暑期TWI-d发现，受疫情影响，北京暑期TWI-d排名第8位)。

　　对比8月份旅客意愿和7月份投入运力，昆明、深圳和广州投入运力冗余略多，相较而言，北京和成都投入运力略有不足。

　　受各地“开学前14天不出市”政策影响，8月份三亚TWI-d排名较暑期下降3名，在TWI-d排名前10城市中下滑明显。

　　商务出行意愿指数分析：8月份旅客TWI-B环比上升11%

　　8月份旅客商务出行意愿指数(TWI-B)环比上升11%，同比降幅收窄到12%，商务出行意愿进一步接近去年同期水平;随着8月份旅客商务出行意愿开始恢复，对比2019年旅客商务出行意愿，2020年9月份至12月旅客商务出行意愿将持续增加，商务出行仍是旅客出行主力军。

　　值得关注的是：一线城市商务出行意愿提振显著，环比提升41%。党政事业单位和私企员工、中大型和大型企业旅客商务出行增长较快。

　　在以商务出行为主要目的的旅客中，上海是8月份国内商务出行旅客首选目的地，北京是8月份国内商务出行旅客主要目的地。

　　旅游出行意愿指数分析：8月份旅客TWI-L环比7月份提升21%

　　8月份旅客旅游出行意愿指数(TWI-L)持续增加，8月份旅客TWI-L环比7月份提升21%，且8月份旅客TWI-L同比降幅较2月份至7月份有所收窄，但降幅仍较大。

　　随着各家航空公司“随心飞”产品的推出，TWI-L值较高的旅客群体值得航企重点关注。

　　值得关注的是：旅游60岁以上旅客意愿提升最为显著。25-30岁群体、四线及以下城市旅客、国企和私企员工、中大型企业旅客及高层管理者旅游出行意愿环比提升也超40%。

　　在以旅游为主要目的的旅客中，成都是8月份国内旅游出行旅客首选目的地，上海是8月份国内旅游出行旅客主要目的地。

　　国际出行意愿指数分析：国际出行仍低迷，60%旅客疫情后会减少或不出行

　　8月份TWI-I环比7月份略有上升，但受疫情影响，国内旅客国际出行意愿仍旧低迷。

　　通过对过去三年有国际出行的旅客调查，60%的旅客在疫情后的出行会受影响。

　　计划国际出行旅客中有57%的旅客会在8月至12月规划旅游出行，下半年的“十一黄金周”等假期值得期待。

　　通过对过去三年年均国际出行1-2次、3-5次、6-10次和10次以上旅客分析，疫情后会减少国际出行占比均最高。

　　求学客疫情后国际出行意愿呈现不降反增的趋势，28%疫情后会增加国际出行，33%与疫情前相差不大。

　　什么是旅客出行意愿指数(TWI)

　　旅客出行意愿指数 TWI(Travel Willingness Index) ，是指在一段周期内(月度、年度等)，调研旅客的出行目的和预计出行次数区间，通过类区间算术平均值的方式，计算出旅客在一段周期内的出行意愿指数，出行意愿指数越高，说明旅客计划出行的频次越高。

　　同时，根据旅客的不同出行目的和出行地区，我们还可相应地计算出商务出行意愿指数(TWI-B)、旅游出行意愿指数(TWI-L)和国际出行意愿指数(TWI-I)。

　　商务出行意愿指数TWI-B，是指在一段周期内(月度、年度等)，调研旅客商务出行的预计出行次数区间，通过类区间算术平均值的方式，计算出旅客在一段周期内的商务出行意愿指数，商务出行意愿指数越高，说明旅客计划商务出行的频次越高。

　　旅游出行意愿指数TWI-L，是指在一段周期内(月度、年度等)，调研旅客旅游出行的预计出行次数区间，通过类区间算术平均值的方式，计算出旅客在一段周期内的旅游出行意愿指数，旅游出行意愿指数越高，说明旅客计划旅游出行的频次越高。

　　国际出行意愿指数TWI-I，是指国内旅客去往国际及港澳台地区出行意愿指数。国际出行意愿指数越高，说明国内旅客国际出行的意愿越强。

　　出行意向城市指数TWI-d(Travel Willingness Index for Destination)，是指在一段周期内，调研某一城市/地区的旅客计划去往的城市/地区的次数进行加总后，通过等比例百分制标准化计算出各个意向城市的指数(示例：如调研北京旅客，去往上海旅客人数最多，有10000人，去往成都旅客8000人，则根据计算规则，北京旅客TWI-d中，上海为100，成都为8000*100/10000=80。)

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