数据分析软件提供商SAP如何利用大数据为航空业服务

　　预测飞机故障

　　SAP已经为航空公司和原始设备生产商提供数据分析服务长达15年了。随着时间的推进，SAP提供的服务越来越精准。

　　SAP副总裁兼航天与防务全球负责人马格纳斯·比约恩达表示，飞机正在变得更加智能，而且能够储存数据。以波音787飞机执飞的一个航班为例，其客舱压力、高度、燃油消耗等数据能够达到0.5TB之多。如何储存这些数据已成为令航空公司头疼的难题。而SAP能够储存一家航空公司的所有数据，并方便地选择和使用这些数据。

　　但是，大数据如何为航空公司带来利益?比约恩达举例说，使用从飞机系统收集来的数据，SAP能建立导致飞机发生故障的模型，然后根据这些模型找出飞机上已有的或即将发生的故障。深入的数据分析能够找出隐藏在大数据中可能导致故障发生的警告信号。通过这种方式，SAP的高性能分析应用(HANA)软件能够监视飞机的健康状态。

　　SAP介绍，一家生产飞机零部件的公司在使用HANA软件后，在库存方面节省了200万美元，在生产流程方面节约了25%的时间，降低了30%的组装库存水平，减少了40%的加班费。

　　但是，这种预测性系统有一个问题，你从执飞定期航班的机队中找出可能发生故障的飞机，最后却发现飞机没有发生故障。因此，SAP的HANA软件会寻找许多指标，并以百分比的形式计算出飞机在未来24小时内需要进行不定期维修的统计概率。例如，它可能检查温度变化、燃油流量和发动机效率，如果这3个指标都显示不正常，就意味着很可能发生故障。

　　使用这个软件，你能够知道何时需要进行下一次维修检查。你还可以重新制订航班计划，并订购维修所需的零部件。所有的维修工作能够在航空公司的航班计划内完成，因此不会出现不必要的故障停飞。此外，这个软件会自动运行，无须任何人去寻找可能出现的问题。

　　5年前，SAP就开始提供预测性维修服务，并在两年前开始与航空公司合作。比约恩达说，相比传统的维修方式，预测性维修能够为航空公司节省18%的成本。

　　从冰岛火山爆发到世界杯

　　但是，大数据并不仅是用来检测、预防和监视机械故障，从而提高设备的稳定性的。你还可以用它来提高旅客忠诚度、进行风险管理、减少浪费、提高生产率、降低成本、进行产品研发等。

　　航空公司如何使用大数据的一个具体例子，是在极端天气下航空公司的反应。大风或暴雪会给航空公司的运营带来严重的影响，像2010年冰岛火山爆发这样的天气灾害则会使航空公司损失数百万美元。

　　在天气原因导致航班中断时，航空公司必须在最短的时间内重新安排机组、飞机和旅客。SAP能帮助航空公司决定最好的航线、飞行时间，并根据劳动法以及机组的驻地和休息时间，决定选用哪些机组成员。它甚至能够让高端旅客先飞，并满足所有旅客的需求，包括旅客所需的犹太餐食或轮椅通道。所有这些工作都能够在很短的时间内完成。你能想象如果由工作人员来完成这些工作需要多长时间吗?

　　有人可能认为，这未免有点儿过于相信计算机的能力了吧!但是，事实上，通常是人为错误影响了事情的进程。比约恩达说，计算机比人类更擅长搜索数据。以前，人类和计算机下象棋，计算机几乎每盘兼输;如今，计算机不仅经常胜出，就连全球最优秀的象棋选手也通过和计算机下象棋来提高自己的水平。

　　你可能仍然怀疑大数据的作用，想看看在真实世界中人们是如何使用大数据的。如果你观看了今年的巴西世界杯比赛，那么你肯定知道德国队获得了冠军，但你未必知道德国队是SAP的客户。德国队利用SAP的数据分析工具，分析并提高球员的技术水平。这似乎就是德国队获胜的诀窍。

　　目前，SAP在各行业已经有超过3000个客户。其中，在航天与防务领域有超过900个客户。此外，在范保罗航展上展出的大多数飞机都使用了SAP的软件。但是，比约恩达说：“每个客户的需求都不同，因此没有统一的标准。”SAP与个体客户合作，设计出满足他们需求的工具。而这一切的关键在于，明确他们的需求。

　　SAP总经理兼高级副总裁伊凡·卡恩在公司的博客上写道：“技术本身并不是万能的。因为你能够收集到海量的数据，你就收集很多数据，这是没有益处的。大数据需要进行与商业有关的深入分析，只有在你明确了自身的需求后，技术才能成为重要的推动力量。这就是大数据预测需要在训练有素的数据科学家的支持下，从公司的会议室里首先开始的原因。”

　　在学习中前进

　　在获得了良好的客户基础后，SAP开始关注与原始设备生产商的合作。多年以来，发动机原始设备生产商一直在监控他们的数据。比约恩达说：“但是，对飞机机身原始设备生产商来说，这是一个崭新的领域。”与波音公司或庞巴迪公司等合作，将允许原始设备生产商为客户提供新的服务。航空公司不用直接与SAP接触，就能享受数据分析服务，包括来自原始设备生产商的预测性MRO警告。他说：“这些厂商还没有为客户提供这种服务，但是他们希望将来能够提供。”

　　在波音公司2014年市场预测报告中，波音公司承认，航空公司正在寻找能够提供更好的预测服务的飞机和发动机健康管理解决方案。在飞行期间预测机械故障，能够最大限度地减少航班中断次数和中断时间。波音公司称，供应商解决方案使用优化的库存管理和零部件采购解决方案，能够降低航空公司的运营成本。航空公司规划人员和地面服务提供商能够应用新技术，使航空公司对瞬息万变的环境迅速作出反应，包括机组超时、恶劣天气和机场拥堵等问题。目前，移动设备上的应用程序能够让行李处理员工、餐饮企业、燃油供应商和旅客获益。随着航空公司不断努力减少航班中断、提高飞机利用率，与这些应用程序相关的移动解决方案将变得日益重要。

　　除了原始设备生产商外，SAP还想与小型包租航空公司或商务航空公司合作。汉莎航空等许多大型航空公司的机队规模较大，能够自己进行统计分析。比约恩达说：“我希望SAP能够先从小型航空公司着手。”他承认，大数据不能提供放之四海而皆准的解决方案，仍然会出现一些无法预见的事情，比如老旧飞机可能比新飞机发生更多的故障。

　　大数据的使用正在发生翻天覆地的变化。比约恩达坦言：“我们在学习中前进。”虽然大数据不是万能的，但是我们不应该忽略它。卡恩说：“深入挖掘大数据的价值，商业会发展得越来越好，但采用严格的方法非常重要。当其他公司解决了这些问题、改进了方法并获得了丰富的市场信息时，没有公司希望落后。”

　　延 伸

　　大数据助力航企增加副业收入

　　全球航空公司目前呈现出两大重要的趋势——大数据和副业收入。每个人都在谈论大数据，但大数据究竟是什么，它又是如何帮助航空公司赚钱的呢?

　　让我们先来看看一些成功使用大数据的例子。与沃尔玛通过先进的数据挖掘技术在竞争性定价和货架摆设方面取得成功类似，亚马逊的推荐算法在电子商务领域同样取得了巨大成功。他们将交易数据从交易系统中提取出来，然后进行线下分析。然而，有些数据是“易腐品”，和其他产品一样有保质期。所以，现在的大数据几乎需要实时进行处理。

　　许多航空公司固执地认为，让旅客花钱购买一些不那么重要的额外服务，就能增加收入。事实上，航空公司如今迫切需要改变这种观念，转而关注如何为旅客创造更高的价值。如果能够创造更高的价值，提供更加个性化的服务，航空公司的定价能力自然会提高。

　　航空公司的副业收入不应该是行李费或分类计价这么简单，而是应该基于有关旅客偏好、需求的实时信息，为旅客提供个性化的服务并创造价值。例如，为出国旅客提供SIM卡，帮助他们降低漫游费;帮助商务旅客预订从机场到酒店的出租车服务，或提供手机充电器、转换插头等产品。此外，专注于航班运营的航空公司还可以考虑将副业服务外包给其他公司。美联航与DirectTV合作、新加坡航空的Krishop由DFASS运营，就是两个极好的例子。

　　旅客的需求不仅是一次飞行，而是一种个性化的体验。我们应该借助大数据，让浪漫和冒险回归旅行的本质。

责编：xwxw