天津机场深度挖掘应用运营数据

　　近日，天津机场基于数据仓库技术的航班数据统计分析平台作为“机场运营数据挖掘与应用”科研项目的阶段性成果，成功完成性能测试。该平台以机场集成信息系统中的航班数据为基础，借助数据挖掘和大数据分析方法，构建数据仓库，为机场航班数据的采集汇总及历史统计分析提供了技术支持，解决了以前人工汇总统计分析效率低，历史数据检索难度较大的瓶颈。

　　随着天津机场2号航站楼的顺利启用，天津机场集成信息系统每天都会产生大量生产数据，这些数据数据源分散，使用范围局限，缺少数据采集汇总的有效机制，更缺少历史数据存储机制，致使信息数据这种宝贵的无形资产无法得到合理使用。另外，机场在生产数据统计工作中，如月度、季度、年度的三大运营指标目前由人工从系统中提取进行汇总分类统计，人力耗费大，工作效率较低，及时性差，准确度不高。鉴于目前实际情况，天津机场通信部技术人员，着力进行“机场运营数据挖掘与应用”科研项目的研发工作，计划分三阶段进行。首先，通过开发Java应用连接IMF接口完成数据实时采集，采用HADOOP的HIVE技术构建数据仓库，通过HADOOP的SQOOP技术完成数据导入;在前阶段基础上完成航班数据统计分析平台的研发;最后对非航班生产数据的采集汇总和历史统计分析平台进行研究。目前，前两个阶段的工作已经完成。

　　天津机场航班数据统计分析平台从机场集成信息系统获取整场航班及机场生产运行情况，借助数据挖掘技术，完成数据采集汇总及历史统计分析。主要实现了实时航班信息、当日航班统计情况、航空公司情况统计、月度航班情况统计、年度航班属性情况统计、月底通航城市航班统计、月度不正常航班情况统计及月度不正常航班原因统计等功能。

　　明年，天津机场将计划着手项目的后续研发工作，针对机场旅客、管理经营、设备运行等多方面非航班生产数据源采集汇总及历史数据存储的具体需求，完成机场数据中心的研究与建设，为机场战略决策，业务操作流程，安全服务管理等提供支持及依据。

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