首都机场：防范鸟击，“大数据”来助阵

 　    目前，鸟击航空器是威胁航空安全的重要因素之一。由于飞机飞行速度快，一旦发生鸟击事件之后，常会对飞机造成极大的破坏，严重时还会造成飞机的坠毁。为做好鸟击防范工作，多年来，首都机场重视对鸟情数据的收集和对鸟击事件的分析总结，积累了大量基础数据。通过对“大数据”进行分析，不仅有助于将鸟击防范工作变得更加主动，而且还还进一步提高了鸟击事件的处置效率。

　　预测鸟情，“大数据”指引方向

　　据首都机场鸟击防范员多年巡视检查记录，首都机场周边有鸟类近101种，分属16目39科，种群丰富、数量繁多、活动季节性强。为及时掌握迁徙鸟类的活动规律、提前预估威胁飞行安全的鸟类活动和主动开展针对性的治理工作，首都机场自2005年起就开始坚持使用具有鸟情观测信息录入、查询功能的“鸟情信息系统”。

　　随着鸟击防范工作的不断深入，2014年又对“鸟情信息系统”进行了更新，新增了鸟情预测等新功能，即可根据历年鸟情变化情况，预测每日鸟类出现的可能情况。对于鸟情预测，已从事鸟击防范工作18年的隋国辉技师这样介绍说：“通过多年收集鸟情相关的基础数据，我们建立了自己的鸟情信息系统，目前已积累了70万余条鸟情数据信息;现在通过鸟情的大数据分析，已经能够相对准确的预测出鸟类的大范围活动规律了。这对于我们针对性的开展鸟击防范工作，有着很大的帮助和指导作用。”不久前，在鸟情信息系统的帮助下，隋国辉技师通过对鸟情大数据的分析，准确预测出今年的秋季鸟类迁徙季将较往年有所提前。后经实际观测发现，自8月15日起，家燕、田鹨开始进行南迁，较2015年提前了15天，鸟情“大数据”的预测结果得到了验证。

　　防范鸟击，“大数据”开出药方

　　针对鸟击事件，首都机场在重视分析治理的基础上，还积累了1000余条历史异常事件数据。针对历年的鸟击事件，首都机场分别从鸟击事件发生的位置、时间段、高度、相关航空公司、航空器受损情况等方面进行了详细的分析和研究，掌握了秋季鸟类迁徙季的鸟击事件大致有以下规律：每年9月～10月为鸟击事件的高峰期，且夜间鸟击事件数量多于白天。为有效做好预防工作，首都机场一方面延长了夜间的巡视驱赶时间;另一方面还引进了高新的激光驱鸟设备以强化夜间的驱鸟能力。

　　此外，根据鸟击事件大数据得到的结论，首都机场不断优化鸟击事件调查的全流程，为完善信息追溯机制开出药方。在接报鸟击事件之后，鸟击防范员第一时间赶至鸟击事件的发生位置进行取证调查;同时，后台管理人员也会第一时间进行整个鸟击事件的信息追溯，通过查询GPS信息以确定巡视人员是否在岗，并检查当日的设备巡视记录、相应跑道巡视记录等内容，整理得出鸟击事件调查报告，完成整个鸟击事件的全流程分析。“我们所做的鸟击事件全流程调查，一方面是对我们自身工作的再检查，发现存在的问题及时予以整改;另一方面，是对现场工作人员的保护和督促，是提升班组责任心的有效手段。”首都机场股份公司飞行区管理部鸟击防范负责人王淼这样说。

　　鉴定残骸，有“大数据”做基础

　　在鸟击事件调查过程中，鸟击防范员会第一时间赶赴现场对血液、羽毛、肌肉组织等鸟击残留物进行提取采集，随后送至相关合作的DNA鉴定机构进行物种鉴定。目前，外送鸟击残留物鉴定的流程至少一周时间才能出结果，耗时长，且成本较高，不满足鸟击防范工作对鸟击残留物鉴定结果快速得知的需求。为解决以上问题，首都机场启动了生物实验室建设项目，即引进先进的鸟类DNA鉴定仪器设备和配套资源设施，在建立首都机场鸟类DNA大数据库的基础上，通过培养专业队伍，实现鸟击残骸与鸟种的快速匹配。

　　在同步建设生物实验室的同时，首都机场股份公司也在完善鸟类标本室的鸟种信息整理工作。“我们的鸟类陈列室里目前已有18种、103只鸟，已涵盖近10年来发现的所有猛禽类的鸟儿，这些鸟类的标本就是我们的‘大数据’，通过对这些数据的整理，我们还编写了《首都机场飞行区生物识别手册》口袋书，方便员工及时查阅对应鸟类;同时，在鸟类标本室陈列的金腰燕、喜鹊等鸟类标本，还为我们积累鸟类DNA‘大数据’提供了丰富的数据来源，有了这些做基础，相信我们的生物实验室很快就能建立起来并发挥作用。”首都机场股份公司飞行区管理部鸟击防范模块业务主管薛一鸣如是说。

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